这几天，您的客户一直在问机器人同一件事，一个任何手册里都没有的话题。机器人给每个人的回答都一样：没有相关信息。每一位客户都没得到想要的答案就离开了。您的团队没有人看到，因为没有人去读这些对话。
您买下的机器人，已经不是您今天拥有的那一个
如今几乎任何企业都能买到一个人工智能机器人。上线第一天它回答得很好。问题从之后开始。而您的业务每天都在变：一条新政策、一次调价、一个客户反复提出却没人预料到的问题。普通机器人对此一无所知。它保持原样，随着时间推移，回答得越来越差。
另一个极端同样行不通。一个自行学习、无人审核就擅自改变的 AI 是一种风险：公司里没有人知道它明天会对客户说什么。于是负责人要付两次钱：一次是过时答案造成的订单流失，一次是团队花在纠正机器人上的工时。
Cerebro 是怎样学习的？
我喜欢用一件每个人都经历过的事来解释 Cerebro。带着一个问题上床，辗转反侧睡不着；终于入睡，凌晨两三点忽然醒来，答案已经在脑子里了。心理学把这种现象叫作“酝酿效应”。我想在 Cerebro 中复现这种效应，所以把它的学习时段定在了凌晨。
Cerebro 是 gazeti·ai 的基石。您把产品目录、政策和手册按现有的样子交给它，它会自行整理。但第一天的知识是静态的，Cerebro 的存在正是为了让它不再静态。
每天凌晨，Cerebro 会复盘当天的真实对话。如果某个智能体没能回答某个话题，Cerebro 会把它视为改进机会并起草一份提案。如果发现某条信息已经过期，或者有更好的方式接待客户，它同样会提出来。它学习两类东西：知识，即数据和答案；行为，即如何接触和沟通一位客户。
谁来决定我的 AI 学什么？
您。没有任何提案会自行进入生产环境。每一项学习都要经过贵公司的一位负责人，在自己的 WhatsApp 上批准、驳回或修改。您批准的内容，智能体第二天就会应用；您驳回的内容，就不会存在。
举一个假设的例子。一家保险公司在周一修改了某项保障的条款，当天有十二位客户问到它。智能体用旧条款作答。当晚 Cerebro 发现了这个缺口，提出修正后的答案。客服总监在手机上一分钟内批准。周二，智能体已经回答正确。不立项目，不用工程师，不必等任何人。
这就是我们在 Gazeti 所说的再生式人工智能：一个每晚从您业务中发生的事情里学习、每天进步、并始终处于您掌控之下的智能体。
María：正在运行的产品
María 是在 WhatsApp 上接待 gazeti.net 访客的智能体，全天候在线，用访客自己的语言交流。她不是演示：她就是我们为任何企业部署、承载其品牌与知识的同一款产品，而 Cerebro 让她始终保持更新。今天她不懂的话题，只要团队批准她学到的内容，明天就会懂。
为什么选择 Gazeti
AI 机器人随处可见。很少有人提供一个具备自动、再生式学习并由真人监督的机器人。Gazeti 是再生式 AI 的先行者，而这正是六个月后看得见的差别：普通机器人原地踏步甚至退步；gazeti·ai 的智能体不断再生、不断进步，而且任何改变都要先经贵公司的人批准。整个平台由一家持牌运营商在自有网络上运营。
Cerebro 的方向：我们的意愿是让它不只存在于 gazeti·ai 之内，而是能够连接其他平台、CRM 和 API，让企业的知识无论身在何处都能再生。我们正在把 Cerebro 打造成其他系统也能使用的组件。
下一步
从 gazeti.net 的任意页面通过 WhatsApp 联系 María。如果希望用贵公司自己的知识进行演示，请在联系页面提出。